Automatización de NetOps en un Mundo Multi-Nube
En todas las industrias, los arquitectos de redes empresariales están agregando nueva agilidad y flexibilidad a sus pilas de infraestructura de red mediante tecnologías de nube pública como Amazon Web Services (AWS) y las ofertas de Infraestructura como Servicio (IaaS) de Microsoft Azure. Si bien los beneficios de la elasticidad de la red, el ahorro de costos y la evitación de capex son relativamente bien entendidos, los profesionales de NetOps a menudo luchan con la gestión y automatización de las operaciones y la resolución de problemas de los entornos en la nube de manera sincrónica con los entornos físicos bajo su supervisión. Los entornos multi-nube solo aumentan esta lucha.
Quizás esto suene sorprendente ya que los servicios en la nube a menudo se presentan como llave en mano. Y por más cierto que sea, los entornos de nube pública no pueden vivir en una burbuja en tu pila de red y ser efectivos. Estos entornos, a menudo compuestos por múltiples nubes (conocidos como multi-nube), deben integrarse bien con la totalidad de la infraestructura de red, y NetOps debe comprender cómo la multi-nube respalda las aplicaciones empresariales críticas para la misión y, por lo tanto, los objetivos comerciales. En realidad, la multi-nube puede introducir una complejidad inesperada para los profesionales de NetOps que pueden tener poca capacitación en las particularidades de operar redes basadas en la nube.
Las redes heterogéneas resultantes de la adopción de la multi-nube están aquí para quedarse. Mientras que los profesionales de NetOps probablemente puedan aprovechar años de experiencia con CLI para solucionar problemas y automatizar redes tradicionales, no tienen esta opción en entornos multi-nube. Como resultado, NetOps no tiene la misma exposición a datos sobre interferencias, condición de recursos, capacidad de CPU y memoria que tendrían en un entorno tradicional. Además, sin una plataforma centralizada, NetOps carece de datos de red estandarizados. Esto lleva a problemas en varias áreas críticas:
Validación y verificación. Los planos de visibilidad disjuntos en la pila de red significan dificultad para la validación y verificación de los procesos de red.
Cumplimiento. De manera similar, los entornos de NetOps aislados crean brechas de visibilidad que dificultan garantizar el cumplimiento de los protocolos en la red.
Visualización de los límites de la red. NetOps debe poder visualizar los límites entre los entornos de nube pública y otras topologías y tecnologías, comprendiendo dónde se están originando diferentes aplicaciones y los caminos que deben recorrer para garantizar los resultados comerciales. Necesitas una visibilidad unificada que abarque la WAN, LAN, centros de datos tradicionales y entornos de nube pública, abarcando infraestructura física, virtual y definida por software.
Integración del ecosistema. Por último, las operaciones de TI son un ecosistema de herramientas y datos, telemetría y análisis, todos críticos para mantener el tiempo de actividad y los SLA. El impulso actual hacia la multi-nube agrega aún más datos y más herramientas para los equipos de operaciones, como herramientas de monitoreo nativas de la nube, sistemas de registro y facturación, y herramientas de análisis de servicios. Extraer los datos correctos para el problema correcto con la naturaleza inherentemente disjunta de la multi-nube plantea desafíos para los equipos de primera línea. Unir formas tan diversas de datos de TI en una vista única de extremo a extremo es crítico para la eficiencia de la red multi-nube.
Visualizar los límites de la red es un gran primer paso, pero eso solo no es suficiente. NetOps necesita trascender esos límites no solo a través de la visibilidad, sino también con la capacidad de automatizar operaciones en toda la red. Una plataforma de automatización de red escalable y extensible puede ayudar a eliminar la curva de aprendizaje y los posibles silos que trae la adopción de la nube pública. Esto permite a NetOps seguir desplazando las cargas de trabajo hacia la izquierda y permitir que los ingenieros de red senior se concentren en el trabajo cada vez más importante de alinear la red con los objetivos comerciales digitales en evolución.
